زراعت اور پھلوں کی پیداوار میں جدید مشی
نوں کا استعمال تیزی سے مقبول ہو رہا ہے۔ ان میں فروٹ سلاٹ ?
?شی??یں ایک اہم کردار ادا کرتی ہیں۔ یہ ?
?شی??یں پھلوں کو سا?
?ز، رنگ، اور معی?
?ر کے لحاظ سے خودکار طریقے سے درجہ بندی کرتی ہیں، جس سے وقت اور محنت دو
نوں کی بچت ہوتی ہے۔
فروٹ سلاٹ مشی
نوں کا بنیادی کام کئی مراحل پر مشتمل ہوتا ہے۔ سب سے پہلے پھلوں کو ?
?شی?? کے ان پٹ سسٹم میں ڈالا جاتا ہے۔ اس کے بعد کیمرے اور سینسرز کے ذریعے ہر پھل کا معائنہ کیا جاتا ہے۔ یہ سینسرز پھل کے رنگ، شکل، اور سطحی نقائص کو پہچانتے ہیں۔ ڈیٹا کے تجزیے کے بعد ?
?شی?? پھلوں کو مختلف کیٹیگریز میں تقسیم کر دیتی ہے۔
ان مشی
نوں کے استعمال کے کئی فوائد ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ انسانی غلطیوں کو کم کرتی ہیں اور پیداواری کارکردگی کو بڑھاتی ہیں۔ اس کے علاوہ، درجہ بندی کے بعد پھلوں کی مارکی
ٹ و??لیو بھی بڑھ جاتی ہے، کیونکہ صارفین یکساں معی?
?ر کے پھل ترجیح دیتے ہیں۔
فروٹ سلاٹ ?
?شی??یں خصوصاً بڑے پیمانے پر کاشت کرنے والے کسا
نوں اور پھل برآمد کنندگان کے لیے مفید ہیں۔ یہ ?
?شی??یں سیب، کیلا، سنگترہ، اور انگور جیسے پھلوں کی درجہ بندی میں کامیابی سے استعمال ہو رہی ہیں۔
مستقبل میں، مصنوعی ذہانت اور ?
?شی?? لرننگ کے انضمام سے فروٹ سلاٹ مشی
نوں کی کارکردگی مزید بہتر ہونے کی توقع ہے۔ اس طرح کی ٹیکنالوجیز پھلوں کی درجہ بندی کو زیادہ دقیق اور تیز رفتار بنائیں گی۔
پاکستان جیسے زرعی ملک میں ان مشی
نوں کو متعارف کروانے سے نہ صرف کسا
نوں کی آمدنی بڑھے گی بلکہ ملکی برآمدات کو بھی عالمی معیار تک لے جانے میں مدد ملے گی۔ حکومت اور نجی شعبے کو چاہیے کہ وہ کسا
نوں کو جدید مشی
نوں تک رسائی دلانے کے لیے اقدامات کریں۔
